作者：

• 小指阿南德
• News18.com

人工智能的使用应该被视为一种“辅助”工具，而不是替代品人类裁决的元素。过度依赖自动化流程可能会导致这种情况与谨慎和公平的原则相冲突

在全球范围内，人工智能也在司法系统中取得了长足的进步。(在上面文件)

作为世界上最古老的职业之一的律师，当你看到社会和无数的人际关系和复杂性时，律师的角色变得极其重要。随着我们社会的发展，法律职业已经变得结构化。因此，我们正面临一种类似流行病的待处理病例情况。

根据国家司法数据网格（NJDG）的数据，截至2024年，印度司法部门面临严重积压，未决案件超过4400万起，其中仅最高法院就有82989起。尽管处置率接近94.92%，但积压的病例仍然很大，由于Covid-19大流行造成的中断，病例继续积累。大法院目前处理的案件数量很多，包括3人审判庭审理的1130件、5人审判庭审理的274件以及更多人审理的案件。为了解决这个问题，2024年7月至8月组织了一次特别的Lok Adalat，成功解决了2200起案件中的1100起。

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这一积压不仅延误了个人的正义，也阻碍了经济发展，创造了对创新的日益增长的需求。然而，人们对人工智能（AI）的快速发展越来越乐观。人工智能提供的工具可能会彻底改变法院的运作方式，可能会减少延误，并增加数百万人获得司法救助的机会。

人工智能解决未决问题的潜力

人工智能指的是被设计用来执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，比如学习、解决问题和决策。与人类智能不同，人工智能依靠算法和庞大的数据集来识别模式并做出预测。最高法院已经在人工智能整合方面采取了初步措施。SUVAS（最高法院Vidhik Anuvaad软件）于2019年推出，利用机器学习将最高法院的判决翻译成九种地区语言。其目的是通过打破语言障碍，使正义更容易获得。

另一个值得注意的工具是SUPACE（最高法院法院效率协助门户网站），该网站的推出是为了提供数字基础设施，以支持法院程序的数字化。SUPACE通过阅读案件档案，提取相关事实和论点，并以简洁的方式向法官和研究人员展示，帮助减少在日常工作上花费的时间。它还协助起草例行文件，有效地提高效率和精简司法程序。此外，SUPACE还结合了可以模仿人类行为的机器学习功能，类似于YouTube等平台使用的算法，在这些平台上，用户会推荐与之前观看过的视频相似的视频。通过自动化管理任务，SUPACE为法官腾出了时间，专注于快速解决案件。

几家印度高等法院正在试验人工智能应用。在Jaswinder Singh诉旁遮普邦案（2023）中，旁遮普邦和哈里亚纳邦高等法院采取了前所未有的举措，寻求ChatGPT的意见，以更广泛地了解全球对涉及残忍案件的保释的看法。德里高等法院正在实施AI Saransh，这是一种生成法律诉状摘要的工具，可以帮助法官迅速掌握案件中的关键问题，进一步加快司法程序。

在全球范围内，人工智能也在司法系统中取得了长足的进步。阿根廷的Prometea自动执行重复性的官僚任务，提取相关信息，甚至根据紧急情况对案件进行优先排序。巴西的VICTOR系统使用自然语言处理（NLP）来分析文件，大大减少了最高法院的工作量。在爱沙尼亚，人工智能法官解决小额索赔纠纷，而加拿大则使用人工智能处理小额财产和机动车索赔。

挑战

虽然人工智能已开始融入印度司法体系，但用于训练算法的数据集引发的最大担忧之一是偏见。如果数据反映了现有的社会偏见，人工智能系统可能会使这些偏见永久化或恶化，导致不公平的结果。宾夕法尼亚大学的一项研究发现了印度执法机构存在“群体内偏见”的证据，特别是针对表列种姓和表列部落的个人。引入在这种有偏见的数据上训练的人工智能系统可能会加剧这些不平等，进一步使本已脆弱的社区处于不利地位。例如，美国用于量刑建议的COMPAS系统被发现对非洲裔美国人有偏见，这引发了人们对其可能延续种族差异的担忧。

另一个关键挑战是许多人工智能系统的“黑箱”性质。人工智能系统的决策过程缺乏透明度，可能会破坏公众的信任，使其难以确保问责。在澳大利亚，最高法院对基于人工智能的预测模型在西澳大利亚诉Mangolamara公诉人案中可能延续对土著社区的现有偏见表示了类似的担忧。

人工智能产生“幻觉”的可能性也构成了重大风险。生成式人工智能系统可以伪造信息，可能导致不准确的法律建议。在Roberto Mata诉Avianca Inc.（2023）案中，曼哈顿联邦法官对一名律师处以5000美元的罚款，原因是该律师提交了ChatGPT生成的虚假法律研究，意图误导法院。此外，在德里高等法院涉及Christian Louboutin的案件中，法官Pratibha M. Singh拒绝使用chatgpt生成的回复，理由是担心人工智能聊天机器人产生的潜在不准确性、虚构的判例法和想象数据。

建议

最高法院对SUVAS等人工智能工具的试验是朝着减少第一份文件或证人陈述等关键文件的翻译错误迈出的积极一步，这些翻译错误通常会导致案件处理的长时间延误。人工智能还可以在更好的病例管理和优先排序方面发挥关键作用。在随机案例分配中使用它可以消除人工干预，确保过程保持公正和公正。通过分析数据，人工智能可以预测案件结果，并确定更有可能快速解决或需要紧急关注的案件，从而使法院能够优先处理那些需要立即采取行动的案件。此外，将人工智能整合到日常和直接的事务中，如民事违规、酒后驾驶和支票被退回的案件，可以更快地解决问题，减少积压的案件。

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虽然将人工智能纳入司法系统会带来一系列实际好处，但谨慎是至关重要的。人工智能的使用应该被视为一种“辅助”工具，而不是人类裁决的替代品。过度依赖自动化流程可能与自由裁量权和公平原则相冲突。对有偏见的数据集和对个人权利的潜在风险的担忧是合理的。提高司法系统的效率不应以损害公平和司法的人道方面为代价。因此，应该仔细考虑和谨慎对待人工智能。

作者是最高法院高级辩护律师和前法官印度副检察长。以上文章仅代表个人观点只有作者的那些。它们并不一定反映News18的观点。