Aterio的首席执行官塞尔吉奥·托罗（Sergio Torro）很快承认，预测蒙大拿州的人口和住房未来并不是一门完美的科学。但是，他认为，这不仅仅是猜测。
他把公司的工作比作天气预报。
他说，在这两种情况下，数据科学家都会收集大量现有数据，将其输入一个算法，然后创建一个模型，预测未来的大致情况。
托罗说，为了预测人口，阿特里奥在一定程度上依赖于过去人口和住房变化的信息。其中大部分数据来自美国人口普查局的美国社区调查。
但该公司也通过汇总现有的人口增长模型来展望未来，其中包括美国国家航空航天局（NASA）的一个模型，其中包含了有关生育率、死亡率和预期寿命的信息。
托罗和他在Aterio的同事随后利用机器学习创建了一个模型，该模型可以预测人口和住房需求随时间的变化。
托罗说，他们首先使用这个模型来进行“历史预测”，并测试他们的模型预测过去实际发生的事情的准确性。然后，Aterio根据这些结果改进其模型。
然后，该公司整合实时事件的信息——比如新数据中心计划的公布，或者军事基地缩减规模的新闻——这些可能会导致近期和长期人口波动。
托罗承认，就像气象学家的情况一样，“预测本身并不准确。”
托罗说：“在这个特定的时间，它不会告诉你三天内会有这么多雨。”“但它真的很接近。”
毕竟，游戏世界本身就比模型复杂得多，有时候发生的事情是阿特里奥没有考虑到的。
举一个没有考虑因素的相关例子，该模型对蒙大拿州的预测没有包括新一季“黄石公园”的影响，这是一种流行文化现象，对该州最近的增长做出了贡献。
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